Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.,
2019, номер 4,страницы 18–27(Mi vagtu597)
УПРАВЛЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЗАЦИЯ
Комплексная методика прогнозирования временных рядов динамики проходки строительства нефтегазовых скважин на основе аддитивного структурного моделирования
Аннотация:
Решение задачи прогнозирования для производственных систем подразумевает определение будущих значений уровней временного ряда, отклонение которых от фактических значений должно быть минимизировано. Структура процесса строительства нефтегазовых скважин включает две группы детерминированных однородных компонентов, соответствующих интервалам бурения и крепления скважин, а также компоненту нерегулярного случайного воздействия на производственную систему, соответствующую непроизводительному времени. Временной ряд строительства нефтегазовых скважин может быть описан аддитивной структурной моделью, слагаемые которой представлены однородными компонентами. Для прогнозирования интервалов работ, соответствующих нулевым показателям проходки, предложена комбинированная методика аналогово-сценарного прогнозирования. Для прогнозирования участков работ, соответствующих интервалам работ по бурению скважин, предложена комбинированная методика ансамблево-сценарного прогнозирования. Результаты сценарного прогнозирования, соответствующие первому квартилю, медиане и третьему квартилю статистического распределения, агрегированы в аддитивную структурную модель производственной системы. Оценка результативности прогнозирования выполнена по критериям MAE и MAPE. Наибольшую точность продемонстрировал агрегированный базовый сценарий разработанной методики, ошибка которого по критерию MAPE составляет 12,9 %, что лучше результатов используемого в практике буровых предприятий метода нормативного прогнозирования, для которого расчетное значение MAPE составило 14,9 %.
Ключевые слова:временной ряд, строительство нефтегазовых скважин, аддитивная структурная модель прогнозирования, аналогово-сценарное прогнозирование, ансамблево-сценарное прогнозирование.