Разработка и обучение модели искусственной нейронной сети для создания систем поддержки принятия решений

Значительный рост промышленных мощностей и автоматизации производства требует принятия эффективных управленческих решений ответственным лицом. Рассмотрены основные достижения ученых в применении искусственных нейронных сетей в различных сферах деятельности и системах поддержки приятия решений, предполагающих использование данной технологии для проведения анализа и обработки информации с последующим выведением результата. Предложен обзор публикаций по вопросам обучения искусственных нейронных сетей и эффективности их применения при решении задач классификации, прогнозирования и управления. Исследованы наиболее распространенные структуры нейронных сетей, их преимущества и недостатки, а также используемые методики создания массивов данных обучающей выборки. Проведен сравнительный анализ применения различных структур искусственных нейронных сетей и эффективность существующих методов обучения и перспективы их использования. Определена наиболее предпочтительная топология нейросети для решения задач в области управления пожарной безопасностью производственных объектов в качестве активной системы поддержки принятия решений. На основе полученного анализа определены наиболее распространенные и эффективные методики обучения, применение которых целесообразно для создания и обучения нейронных сетей различных типов. Обосновано применение искусственных нейронных сетей для снижения количества ошибок при обработке информации, финансовых затрат на обеспечение безопасности, а также возможность применения нейронных сетей в системах поддержки принятия управленческих решений для оптимизации этих систем.