RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2021, номер 3, страницы 7–15 (Mi vagtu675)

Эта публикация цитируется в 1 статье

УПРАВЛЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЗАЦИЯ

Нечеткое управление информацией и событиями безопасности: особенности построения функций принадлежности

И. В. Котенкоa, И. Б. Паращук

a Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Санкт-Петербург, Российская Федерация

Аннотация: Объектом исследования являются методологические подходы к решению задач построения функций принадлежности в приложении к процедурам принятия решений (поддержки принятия решений) для нечеткого управления информацией и событиями безопасности современных киберфизических систем. Данные методологические подходы (методы) позволяют учесть нечеткость наблюдаемых и управляемых параметров защищенности сложных управляемых технических систем. При этом сравнительный анализ рассматриваемых подходов ориентирован на наиболее применимые для конкретных задач методы – метод построения функций принадлежности на основе анализа функций плотности вероятности и метод, использующий простую вероятностную схему. На базе метода, использующего анализ функций плотности вероятности, предложен механизм определения значений функций принадлежности для задачи принятия решений о принадлежности конкретной компьютерной атаки к нечеткому множеству опасных атак (множеству атак большого уровня опасности). Этот механизм не обладает большой математической и вычислительной сложностью, но позволяет учесть нечеткость наблюдаемых и управляемых параметров безопасности, что обеспечит повышение достоверности контроля информации и событий безопасности в рамках нечеткого управления защищенностью систем такого класса.

Ключевые слова: управление информацией и событиями безопасности, нечеткое управление, принятие решений, функция принадлежности, метод, нечеткое множество, вероятность.

УДК: 004.942

Поступила в редакцию: 15.04.2021

DOI: 10.24143/2072-9502-2021-3-7-15



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024