Сложные классификаторы формальной теории классификации технических систем: иерархо-матричные, зональные, циклические

Различные аспекты сложных технических систем могут быть упорядочены и классифицированы в соответствии с совокупностью, структурой и значениями характеризующих эти системы признаков на основе единого подхода к различным видам классификаций. Наиболее сложными являются рассмотренные в данной работе иерархо-матричные, циклические и зональные классификаторы. Зоны – это области, выделенные в пространстве классификационных признаков, отличающиеся одинаковым значением дополнительного целевого классификационного признака. Размерность зональной классификации равна количеству описательных классификационных признаков, зональная размерность равна количеству зон. Сложение зон осуществляется по целевому классификационному признаку, умножение зон заключается во введении новых описательных классификационных признаков. Цикличность – повторение подобных элементов, которое происходит в пространстве физических величин или иных параметров. Для всех циклов определено понятие стадий цикла, которое является специфическим (целевым) классификационным признаком. Внутренняя размерность цикла равна количеству стадий, внешняя размерность равна количеству актов цикла, описательная размерность равна количеству описательных классификационных признаков. Сложение циклов может осуществляться как по стадиям, так и по описательным признакам и заключается в увеличении количества значений классификационных признаков. Умножение циклов, аналогично умножению зон, заключается во введении новых описательных классификационных признаков. Зональные и циклические классификаторы широко применяются в практике описания и планирования технических энергетических систем. Широкий спектр классификаторов, упорядоченный с позиции единой формальной теории классификации, позволит учитывать особенности конкретных технических систем, условия функционирования объектов, контекст области интерпретации. В результате повысится степень адекватности классификаторов разнообразию объектов области интерпретации и репрезентативность моделей, основанных на классификаторах