RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2022, номер 3, страницы 61–70 (Mi vagtu731)

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Нечеткие модели в планировании инвестиций

Н. В. Федорова, И. Г. Акперов

Южный университет (ИУБиП), Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация: При планировании инвестиций условия дальнейшего ведения хозяйственной деятельности не всегда достоверно известны заранее. Социально-политические и природные факторы могут повлиять на величину инфляции, стоимость технических объектов и технологий, прибыль. Это обусловливает актуальность исследований нечеткого моделирования планирования инвестиций. Одним из методов моделирования в условиях неопределенности является использование аппарата нечеткой логики Л. Заде. Целью данного исследования является применение методов нечеткой логики в планировании инвестиций. Задача исследования – разработка простейших S-образных моделей, отражающих влияние различных факторов на принятие решения об инвестировании. Ранее в подобных задачах, как правило, рассматривались треугольные или трапециевидные модели, что обусловливает новизну предлагаемого исследования. В результате исследования построен ряд нормализованных S-образных моделей (простейшая базовая, с поправочными коэффициентами, с долговыми обязательствами, с отложенным началом реализации, дополнительными поступлениями и инфляцией), которые наглядно показывают влияние отдельных факторов на принятие решения об инвестировании (рост располагаемых денежных средств, долговые обязательства, дополнительные ежегодные поступления средств, инфляция, развитие технологий производства). Для простейшей базовой диаграммы приведен пример дефаззификации. Данные модели могут использоваться как основа для построения более сложных моделей, учитывающих комбинации влияющих факторов.

Ключевые слова: инвестирование, планирование инвестиций, моделирование, нечеткая логика, фаззификация, функция принадлежности.

УДК: 519.86:303.725.23:33.22.021.4

Поступила в редакцию: 28.07.2022
Принята в печать: 24.07.2022

DOI: 10.24143/2072-9502-2022-3-61-70



© МИАН, 2024