RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2022, номер 3, страницы 71–79 (Mi vagtu732)

Эта публикация цитируется в 1 статье

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Управление бизнес-процессами в муниципальных образованиях на основе искусственного интеллекта

Д. В. Скульскийa, В. Ф. Шуршевa, М. И. Шикульскийa, Т. И. Гайрабековаb

a Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Россия
b Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Чеченская Республика, Грозный, Россия

Аннотация: Основные задачи работы муниципальных образований – сбор и анализ данных о потребностях муниципалитета, определение ключевых задач муниципалитета, планирование развития муниципального образования. С каждой задачей связаны определенные сложности. При сборе данных о потребностях муниципалитета обращения населения регистрируются и распределяются между ведомствами вручную и хранятся в различных реестрах. При определении ключевых задач решения основываются на мнении руководителей ведомств без учета взаимосвязи между целями. При планировании муниципальные проекты оказываются низкого качества из-за отсутствия автоматизации и анализа. Для решения проблем предлагается комплексная информационная система, основанная на применении методов искусственного интеллекта и анализа данных. Составные части системы: подсистема «LifeControl» для автоматического агрегирования, анализа и распределения между ведомствами обращений населения; подсистема, основанная на применении сбалансированной системы показателей для определения ключевых целей развития муниципалитета; подсистема поддержки разработки и анализа исполнения муниципальных программ. Работа проводилась на примере Администрации муниципального образования «Город Астрахань», но может быть развита и адаптирована для других регионов

Ключевые слова: муниципальные образования, искусственный интеллект, анализ данных, Data Mining, система сбалансированных показателей, муниципальная программа, программно-целевой метод.

УДК: 004.001

Поступила в редакцию: 28.07.2022
Принята в печать: 21.07.2022

DOI: 10.24143/2072-9502-2022-3-71-79



© МИАН, 2024