Поиск технологических возможностей на основе анализа патентного массива

В настоящее время компании по-прежнему в значительной степени полагаются на экспертные знания при поиске технологических возможностей и выборе партнеров. Рассматривается автоматизация поиска патентообладателей, которые могут быть партнерами предприятий Волгоградской области. В качестве партнеров рассматриваются компании не только из РФ, но и из Китая, Индии, других дружественных стран. Процесс выявления партнеров строится на основе сходства решаемых технологических проблем, извлеченных из патентных документов, патентообладателями которых являются данные предприятия. Посредством анализа деревьев зависимостей, извлеченных из полей патента «Область применения изобретения» и «Название изобретения», формируются структуры «Проблема-Решение». На основе анализа патентных документов потенциальных партнеров выявляются «Проблемы-Решения», которые не запатентованы в России, чем обусловлен «технологический вакуум» для предприятий РФ. Разработан метод выявления технологических возможностей на основе анализа мирового патентного массива. Новизна метода, обеспечивающего поиск потенциальных вакантных технологических областей для ключевых предприятий Волгоградской области, заключается в использовании технологий глубокого обучения применительно к анализу естественно-языковых данных мирового патентного массива. Разработан программный модуль поиска технологических возможностей для предприятий Волгоградской области на основе схожести решаемых технологических проблем. Модуль программно реализован на языке Python, для семантического анализа текстовых полей патентов использовалась библиотека Yargy из проекта Natasha, для перевода патентных документов на русский язык – Deep-translator, для построения деревьев зависимости – библиотека Stanza, для подбора гиперонимов (для учета синонимичных слов) – библиотека RuWordNet. Для выявления технологических возможностей для предприятий Волгоградской области было проанализировано 6 785 патентов.