Системный анализ, обработка и анализ данных при исследовании синтеза молекулярных систем

Рассматривается одна из актуальных задач системного анализа, обработки и анализа данных для изучения синтеза молекулярных систем, их свойств и соединений. Важность сотрудничества различных научных дисциплин подчеркивается как интегративный подход к решению проблем, связанных с системным анализом. Совокупность знаний в области химии, физики, информатики и биологии предоставляет эффективные инструменты для исследования сложных молекулярных систем, что имеет важное значение для различных областей науки и технологий. Один из наиболее распространенных методов обработки данных в данной области – хемоинформатика, объединяющая знания из химии, информатики и статистики. Системный анализ в хемоинформатике представляет собой трансдисциплинарную методологию, совмещающую принципы системного анализа и хемоинформатики для изучения и анализа химических данных. Основной целью системного анализа в хемоинформатике является создание моделей и алгоритмов для более глубокого понимания сложных химических систем и процессов. Этот подход также позволяет улучшить понимание структуры и функций молекулярных систем, предсказать свойства химических соединений, разрабатывать новые лекарственные препараты, оптимизировать процессы синтеза химических соединений и решать много других задач. Предложен новый подход к анализу и обработке данных квантово-химических расчетов. Обсуждаются особенности, применяемые в процессе моделирования синтеза сложной молекулярной системы. Подчеркнута необходимость автоматизации выбора параметров для моделирования молекулярных взаимодействий. Приведено решение проблемы полного перебора всех параметров взаимодействия, основанное на продукционных правилах. Применение данного подхода и формализованного описания знаний значительно увеличило скорость подбора параметров при исследовании синтеза молекулярных систем.