RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, номер 4-1(16), страницы 112–125 (Mi vkam186)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Алгоритм стохастического усредненного градиента на базе агрегирующих функций

З. М. Шибзухов, М. А. Казаков

Институт прикладной математики и автоматизации

Аннотация: В работе предлагается новая градиентная схема для решения задачи минимизации усредненных потерь. Она является аналогом схемы, применяемой в алгоритме SAG в случае, когда риск вычисляется при помощи среднего арифметического. Приведен иллюстративный пример построения робастной классификации на основе максимизации суррогата медианы от отступов.

Ключевые слова: Эмпирический риск, задача классификации, усредняющая агрегирующая функция, градиентная схема.

УДК: 519.7

MSC: 68T27

Поступила в редакцию: 15.11.2016

DOI: 10.18454/2079-6641-2016-16-4-1-112-125



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024