RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2018, номер 3(23), страницы 184–189 (Mi vkam270)

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

К вопросу об оптимизации конструктивного метода обучения нейронных сетей

М. А. Казаков

Институт прикладной математики и автоматизации - филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук» (ИПМА КБНЦ РАН) , 360000, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89А

Аннотация: Педлагается конструктивный метод обучения нейронных сетей, для обеспечения устойчивости качества работы сети по отношению к обучению на новых классах данных, при котором нейроны, добавленные непосредственно перед текущей эпохой обучения, принимают на себя основную нагрузку обучения на новом классе. Приводятся результаты вычислительных экспериментов

Ключевые слова: нейронные сети, машинное обучение, конструктивные методы обучения.

УДК: 519.7

MSC: 68Т27

Поступила в редакцию: 08.06.2018

DOI: 10.18454/2079-6641-2018-23-3-184-189



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024