RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2020, том 33, номер 4, страницы 102–109 (Mi vkam439)

Эта публикация цитируется в 1 статье

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Степенные закономерности в последовательностях статистически связанных событий, предшествующих главному событию

О. В. Шереметьева

Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН

Аннотация: Используя статистическую модель связанных событий и данные сейсмического каталога КФ ФИЦ ГС РАН за период 01.01.1962-31.12.2002 (n = 79283 события) для зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги (50^{\circ}-60^{\circ} с.ш., 156^{\circ}-166^{\circ} в.д., классы 4.1-16.1, глубины 0-600 км) построены последовательности событий, предшествующих главному событию заданной магнитуды и связанных с ним в пространственно-временной области. Проведён статистический анализ наличия степенных закономерностей в этих последовательностях на основании релаксационной модели деформационной активности. Степенные закономерности были выделены только в последовательностях связанных событий, предшествующих главному событию с энергетическим классом меньше 12 (показатель степени 0.5-0.7). Это объясняется большим объёмом выборки для главных событий такого класса и небольшой пространственно-временной областью их подготовки, что уменьшает вероятность попадания афтершоков от более крупных событий, предшествующих главному удару, в рассматриваемые последовательности.

Ключевые слова: связанные сейсмические события, форшоковые последовательности, статистическая диффузионная модель, модель процессов релаксации, степенные закономерности.

УДК: 519.25 +519.237+ 550.34.01

MSC: 60G99

DOI: 10.26117/2079-6641-2020-33-4-102-109



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024