RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2022, том 39, номер 2, страницы 136–149 (Mi vkam543)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Алгоритм кластеризации на основе разбиения пространства признаков

М. А. Казаков

Институт прикладной математики и автоматизации КБНЦ РАН

Аннотация: В данной статье предлагается новый способ робастной кластеризации на основе рекурсивного разбиения пространства признаков и анализа плотностей. Представлен алгоритм робастной кластеризации линейно неразделимых точек, его программная реализация, а также результаты тестирования на классических наборах данных.

Ключевые слова: кластеризация, робастная кластеризация, машинное обучение.

УДК: 519.7

MSC: 68Т27

DOI: 10.26117/2079-6641-2022-39-2-136-149



© МИАН, 2024