RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2022, том 39, номер 2, страницы 150–174 (Mi vkam544)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Краткий обзор методов оптимизации на основе роя частиц

Е. М. Казакова

Институт прикладной математики и автоматизации КБНЦ РАН

Аннотация: Оптимизация роем частиц или particle swarm optimization (PSO) — это метаэвристический метод глобальной оптимизации, первоначально предложенный Кеннеди и Эберхартом в 1995 году. В настоящее время это один из наиболее часто используемых методов оптимизации. В этом обзоре представлен краткий обзор исследований в области PSO за последние годы — методы инициализации роя и скорости в PSO, модификации, топологии соседства, гибридизации и обзор различных приложений PSO.

Ключевые слова: оптимизация, метод роя частиц, particle swarm optimization, оптимизация, метод роя частиц.

УДК: 519.7

DOI: 10.26117/2079-6641-2022-39-2-150-174



© МИАН, 2024