Аннотация:
CЛАУ является основной решения существенного класса задач математического моделирования. Исследование возможности решения СЛАУ с использованием нейронных сетей позволит создать новые подходы в решении задач математического моделирования. Представляется новый способ решения систем линейных уравнений с помощью нейронных сетей. Используются сети прямого распространения и алгоритм стохастического градиентного спуска. Описываются этапы проектирования нейронной сети, а также процесс выбора оптимальной структуры НС, основанный на проведенных вычислительных экспериментах. Приводятся результаты использования нейронных сетей для решения систем линейных уравнений. Обосновывается целесообразность применения НС для задач данного типа.
Ключевые слова:
системы линейных алгебраических уравнений, нейронные сети, градиентный спуск.