RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2024, том 47, номер 2, страницы 75–94 (Mi vkam647)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Обработка и подготовка данных наблюдений в интересах выделения особенностей динамики характеристик геоакустической эмиссии

Ю.И. Сенкевич

Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН

Аннотация: Деформация литосферного слоя под действием сейсмических процессов изменяет характеристики геоакустической эмиссии. Изучение особенностей динамики геоакустической эмиссии направлено на поиск признаков предсейсмических событий. Существует проблема качественной обработки сигналов геоакустической эмиссии и классификации получаемых результатов. Исследование направлено на поиск лучшей комбинации средств предобработки и кластеризации импульсного потока геоакустической эмиссии для выделения особенностей изменчивости характеристик такого сигнала. Обрабатываемые сигналы получены в ходе многолетних измерений в поверхностных слоях литосферы сейсмоактивного района Камчатского полуострова. Для выявления особенностей изменчивости характеристик сигналов геоакустической эмиссии осуществляется их структурно-лингвистическое преобразование в трехмерные отображения. Отображения обрабатываются, сравниваются и кластеризуются с применением сверточных нейроных сетей различной архитектуры. Лучший результат оценивается по трем подобранным критериям качества. Разработана методика поиска лучшего результата предобработки и кластеризации отображений. Представлен анализ результатов экспериментов

Ключевые слова: обработка сигналов, распознавание образов, кластерный анализ, геоакустическая эмиссия, динамика характеристик сигнала, нейронные сети.

УДК: 550.8; 004.8; 004.93

MSC: Primary 00A69; Secondary 05C75

DOI: 10.26117/2079-6641-2024-47-2-75-94



© МИАН, 2024