RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Владикавказский математический журнал // Архив

Владикавк. матем. журн., 2018, том 20, номер 3, страницы 78–86 (Mi vmj667)

Some estimates for the generalized Fourier transform associated with the Cherednik–Opdam operator on $\mathbb{R}$

[Некоторые оценки для обобщенного преобразования Фурье, ассоциированного с оператором Чередника — Опдама]

S. El Ouadih, R. Daher, H. S. Lafdal

Department of Mathematics, Faculty of Sciences Aïn Chock, University Hassan II, Route d'ElJadida, Km 8, B.P. 5366 Maârif 20100 Casablanca, Morocco

Аннотация: В классической теории приближения функций на $\mathbb{R}^+$, модуль гладкости в основном строится посредством операторов сдвига $f(\cdot)\mapsto f(\cdot + y)$. Поскольку понятие оператора сдвига было расширено в различных направлениях (см. [2] и [3]), были обнаружено много других обобщенных модулей гладкости. Часто при изучения взаимосвязи свойств гладкости функции и наилучшего приближения этой функции в весовых функциональных пространствах такие обобщенные модули гладкости оказываются более удобными, чем обычные (см. [4] и [5]). В работе [1] Абилов и др. для преобразования Фурье в пространстве квадратично интегрируемых функций доказали с использованием оператора сдвига две полезные оценки на некоторых классах функций, характеризуемых обобщенным модулем непрерывности. В данной статье мы также обсуждаем этот вопрос. Более конкретно, мы доказываем некоторые оценки (аналогичные доказанным в [1]) в классах функций, характеризуемых обобщенным модулем непрерывности и связанных с обобщенным преобразование Фурье, ассоциированное с дифференциально-разностным оператором $T^{(\alpha, \beta)}$ в пространстве $L^{2}_{\alpha,\beta}(\mathbb{R})$. Для этой цели мы используем обобщенный оператор сдвига.

Ключевые слова: оператор Чередника — Опдама, обобщенное преобразование Фурье обобщенный сдвиг.

УДК: 517.98

MSC: 34K99, 42A63

Поступила в редакцию: 24.02.2016
Исправленный вариант: 19.01.2018

Язык публикации: английский

DOI: 10.23671/VNC.2018.3.18031



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024