Однородные алгоритмы многоэкстремальной оптимизации для целевых функций со значительным временем вычисления значения

Предлагаются способы ускорения однородных алгоритмов глобальной оптимизации. Доказаны теоремы о возможностях ускорения без потери сходимости к глобальному минимуму. Рассматриваются модели целевых функций. Доказано, что использование этих моделей обеспечивает сходимость к глобальному минимуму целевой функции. Построена модель для определения области применения алгоритма. Представлены результаты численного тестирования предложенного алгоритма. По результатам тестирования сделан вывод о его области применения.