RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вычислительные методы и программирование // Архив

Выч. мет. программирование, 2014, том 15, выпуск 2, страницы 229–238 (Mi vmp245)

WTT-разложение для семейств массивов и его применение для сжатия изображений

П. В. Харюкa, И. В. Оселедецb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Институт вычислительной математики РАН

Аннотация: Рассмотрено применение WTT-разложения (Wavelet Tensor Train) к семействам массивов на примере набора монохромных изображений. WTT-разложение использует алгебраический подход к построению адаптивного вейвлет-преобразования. Главный недостаток разложения заключается в необходимости хранения фильтров разложения для каждого отдельного массива. Предложен новый подход к применению этого разложения, основанный на построении единого фильтра для всего набора массивов.

Ключевые слова: вычислительные тензорные методы, вейвлет-преобразование, WTT-разложение, TT-разложение, сжатие данных.

УДК: 519.6

Поступила в редакцию: 28.02.2014



© МИАН, 2024