RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вычислительные методы и программирование // Архив

Выч. мет. программирование, 2012, том 13, выпуск 1, страницы 247–252 (Mi vmp26)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Вычислительные методы и приложения

О восстановлении зашумленных сигналов методом регуляризации

В. А. Морозов

Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ им. М.В. Ломоносова

Аннотация: Задача восстановления зашумленных сигналов рассматривается как задача вычисления значений неограниченного оператора. Применяется метод регуляризации Тихонова. Обсуждаются теоретические и практические подходы к проблеме выбора параметра регуляризации. Используется априорная информация о структуре искомого полезного сигнала. Материал излагается в терминах функционального анализа. Это позволяет обобщить полученные результаты на другие области обработки экспериментальных данных. Анализируется случай значительной зашумленности восстанавливаемых сигналов.

Ключевые слова: регуляризация; пространство Гильберта; неограниченный оператор; слабая сходимость; сходимость по норме; неравенства Эйлера; тождества Эйлера.

УДК: 519.6

Поступила в редакцию: 16.01.2012



© МИАН, 2024