Метод многокритериальной оптимизации на основе приближенных моделей исследуемого объекта

Рассматривается метод многокритериальной оптимизации по алгоритму NSGA-II на основе приближенных моделей исследуемого объекта. Приближенные модели строятся на базе нейронных сетей радиального базиса (RBF-сетей), параметры которых определяются при помощи эволюционного алгоритма. В качестве примера рассматривается многокритериальная оптимизация параметров рабочего процесса газотурбинного двигателя.