RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вычислительные методы и программирование // Архив

Выч. мет. программирование, 2019, том 20, выпуск 3, страницы 254–269 (Mi vmp964)

Обратные задачи интерпретации экспериментальных данных 3D ультразвуковых томографических исследований

А. В. Гончарскийa, В. А. Кубышкинb, С. Ю. Романовa, С. Ю. Серёжниковa

a Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова
b Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Факультет фундаментальной медицины

Аннотация: Обратная задача 3D ультразвуковой томографии рассматривается в статье как нелинейная коэффициентная обратная задача для уравнения гиперболического типа. Используемая математическая модель хорошо описывает как дифракционные эффекты, так и поглощение ультразвука в неоднородной среде. В рассматриваемой постановке реконструируется скорость распространения акустической волны как функция трех координат. Количество неизвестных в нелинейной обратной задаче составляет порядка 50 миллионов. Разработанные итерационные алгоритмы решения обратной задачи ориентированы на использование GPU-кластеров. Основным результатом работы является апробация алгоритмов на экспериментальных данных. В эксперименте использовался стенд для 3D ультразвуковых томографических исследований, разработанный в МГУ имени М.В. Ломоносова. Акустические параметры фантомов близки к акустическим параметрам мягких тканей человека. Объем экспериментальных данных составляет порядка 3 ГБ. Интерпретация данных эксперимента позволила не только продемонстрировать эффективность разработанных алгоритмов, но и подтвердила адекватность математической модели реальности. Для реализации разработанных численных алгоритмов использовался графический кластер суперкомпьютера “Ломоносов-2”.

Ключевые слова: ультразвуковая томография, обратные задачи, медицинская диагностика, GPU кластер.

УДК: 519.6, 517.958:5

Поступила в редакцию: 23.05.2019

DOI: 10.26089/NumMet.v20r323



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024