RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал чистой и прикладной математики // Архив

Сиб. журн. чист. и прикл. матем., 2016, том 16, выпуск 4, страницы 46–64 (Mi vngu421)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Об условиях асимптотической нормальности одношаговых $M$-оценок

Ю. Ю. Линкеab, А. И. Саханенкоab

a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Акад. Коптюга, 4, Новосибирск, 630090, Россия
b Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 1, Новосибирск, 630090, Россия

Аннотация: В случае независимых одинаково распределенных выборочных данных исследуются асимптотические свойства одношаговых $M$-оценок, служащих явными приближениями для состоятельных $M$-оценок. В частности, найдены новые достаточно общие условия асимптотической нормальности изучаемых статистик. В качестве следствий рассматривается асимптотическое поведение предложенных Р. Фишером приближений для состоятельных оценок максимального правдоподобия. Получены достаточно общие условия, при выполнении которых оценки Фишера могут быть асимптотически нормальными даже в случаях, когда оценки максимального правдоподобия могут не существовать, либо существовать, но не быть состоятельными.

Ключевые слова: одношаговые $M$-оценки, асимптотическая нормальность, $M$-оценки, оценки максимального правдоподобия, метод Ньютона, предварительная оценка, точность предварительной оценки.

УДК: 519.233.2

Поступила в редакцию: 25.02.2016

DOI: 10.17377/PAM.2016.16.406


 Англоязычная версия: Journal of Mathematical Sciences, 2018, 230:1, 95–111


© МИАН, 2024