Аннотация:
Обсуждается проблема статистической двусмысленности (SAP), поставленная Карлом Гемпелем в отношении объяснений, базирующихся на индуктивно-статистической аргументации. С целью устранения SAP вводится формализованное (в терминах логики и вероятности) требование максимальной специфичности (RMS), а также соответствующая ему схема осуществления предсказания. Отметим, определенная в итоге совокупность закономерностей, удовлетворяющих RMS, тесно связана с конструкцией семантического вероятностного предсказания, представленной в работах Евгения Витяева и автора статьи. Установлено, что использование rms-правил в конъюнкции со значимыми относительно рассматриваемой вероятностной меры наборами информационных данных не приводит к возникновению логических противоречий. Иными словами, вероятностные теории, полученные индуктивным образом на основании RMS, выступают в качестве непротиворечивых дедуктивных систем.
Ключевые слова:индуктивно-статистические объяснения и предсказания, проблема статистической двусмысленности, требование максимальной специфичности, вероятностная теория, индуктивная логика, непротиворечивость.