Аннотация:
Системные исследования деятельности региональной энергосистемы с целью
повышения эффективности управления энергетическим комплексом с учетом вклада
используемых ресурсов принципиально невозможны без совершенствования
математических моделей и методов их идентификации на основе статистических
данных.
В статье приводятся результаты анализа известного математического описания
функционирования региональной энергосистемы, на основе которого отмечаются
существенные недостатки, негативно влияющие как на достоверность оценок
основных показателей эффективности энергетического комплекса, так и на
точность прогноза, сделанного на основе построенной модели.
В работе рассматриваются и систематизируются по трем основным группам как
различные трехфакторные регрессионные модели, так и
ковариационно-стационарные модели временных рядов на основе линейной и
нелинейной регрессии. Описаны алгоритмы численных методов
среднеквадратического оценивания параметров этих моделей на основе
результатов наблюдений.
Приведены результаты математического моделирования динамики выпуска
продукции энергосистемы на основе статистических данных, публикуемых в
ежегодной отчетности региональных министерств и энергетических компаний.
Проведен статистический анализ полученных результатов. Сравнительный анализ
разработанных математических моделей на основе оценки погрешности прогноза
позволил выбрать из рассматриваемой совокупности моделей наиболее
эффективную математическую модель с минимальной ошибкой прогноза на период
времени от одного года до пяти лет.
Ключевые слова:региональная энергосистема, мультипликативно-степенная производственная функция, факторная эластичность, ковариационно-стационарные модели временных рядов, авторегрессионные модели, статистический анализ