Эта публикация цитируется в	
			1 статье
				
			
				
			Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
			
				
				Разработка и сравнительный анализ математических моделей функционирования 
региональной энергосистемы Самарской области
			
			В. Е. Зотеев, 	
Л. А. Сагитова, 	
А. А. Гаврилова		 Самарский государственный технический университет, г. Самара, 443100, Россия
					
			Аннотация:
			Системные исследования деятельности региональной энергосистемы с целью 
повышения эффективности управления энергетическим комплексом с учетом вклада 
используемых ресурсов принципиально невозможны без совершенствования 
математических моделей и методов их идентификации на основе статистических 
данных.
В статье приводятся результаты анализа известного математического описания 
функционирования региональной энергосистемы, на основе которого отмечаются 
существенные недостатки, негативно влияющие как на достоверность оценок 
основных показателей эффективности энергетического комплекса, так и на 
точность прогноза, сделанного на основе построенной модели. 
В работе рассматриваются и систематизируются по трем основным группам как 
различные трехфакторные регрессионные модели, так и 
ковариационно-стационарные модели временных рядов на основе линейной и 
нелинейной регрессии. Описаны алгоритмы численных методов 
среднеквадратического оценивания параметров этих моделей на основе 
результатов наблюдений.
Приведены результаты математического моделирования динамики выпуска 
продукции энергосистемы на основе статистических данных, публикуемых в 
ежегодной отчетности региональных министерств и энергетических компаний. 
Проведен статистический анализ полученных результатов. Сравнительный анализ 
разработанных математических моделей на основе оценки погрешности прогноза 
позволил выбрать из рассматриваемой совокупности моделей наиболее 
эффективную математическую модель с минимальной ошибкой прогноза на период 
времени от одного года до пяти лет.
				
			
Ключевые слова:
			региональная энергосистема, мультипликативно-степенная производственная функция, факторная эластичность, ковариационно-стационарные модели временных рядов, авторегрессионные модели, статистический анализ	
			
УДК:
			519.862.53	
			MSC: 91B84, 
91B82	Получение: 10 марта 2024 г.Исправление: 16 сентября 2024 г.Принятие: 27 сентября 2024 г.Публикация онлайн: 5 ноября 2024 г.	
			DOI:
			10.14498/vsgtu2091