RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки» // Архив

Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2024, том 28, номер 3, страницы 586–608 (Mi vsgtu2091)

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Разработка и сравнительный анализ математических моделей функционирования региональной энергосистемы Самарской области

В. Е. Зотеев, Л. А. Сагитова, А. А. Гаврилова

Самарский государственный технический университет, г. Самара, 443100, Россия

Аннотация: Системные исследования деятельности региональной энергосистемы с целью повышения эффективности управления энергетическим комплексом с учетом вклада используемых ресурсов принципиально невозможны без совершенствования математических моделей и методов их идентификации на основе статистических данных.
В статье приводятся результаты анализа известного математического описания функционирования региональной энергосистемы, на основе которого отмечаются существенные недостатки, негативно влияющие как на достоверность оценок основных показателей эффективности энергетического комплекса, так и на точность прогноза, сделанного на основе построенной модели.
В работе рассматриваются и систематизируются по трем основным группам как различные трехфакторные регрессионные модели, так и ковариационно-стационарные модели временных рядов на основе линейной и нелинейной регрессии. Описаны алгоритмы численных методов среднеквадратического оценивания параметров этих моделей на основе результатов наблюдений.
Приведены результаты математического моделирования динамики выпуска продукции энергосистемы на основе статистических данных, публикуемых в ежегодной отчетности региональных министерств и энергетических компаний. Проведен статистический анализ полученных результатов. Сравнительный анализ разработанных математических моделей на основе оценки погрешности прогноза позволил выбрать из рассматриваемой совокупности моделей наиболее эффективную математическую модель с минимальной ошибкой прогноза на период времени от одного года до пяти лет.

Ключевые слова: региональная энергосистема, мультипликативно-степенная производственная функция, факторная эластичность, ковариационно-стационарные модели временных рядов, авторегрессионные модели, статистический анализ

УДК: 519.862.53

MSC: 91B84, 91B82

Получение: 10 марта 2024 г.
Исправление: 16 сентября 2024 г.
Принятие: 27 сентября 2024 г.
Публикация онлайн: 5 ноября 2024 г.

DOI: 10.14498/vsgtu2091



© МИАН, 2025