RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки» // Архив

Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 1996, выпуск 4, страницы 37–40 (Mi vsgtu235)

Дифференциальные уравнения

Бифуркационные свойства синергетической модели распознавания образов

А. А. Юдашкин

Самарский государственный технический университет

Аннотация: В статье проводится аналитическое исследование возникающих структур стационарных решений в синергетической нейронной сети. Показано, что конкуренция между параметрами порядка, приводящая к выбору одного из прототипов предъявляемого образа, происходит только в случае существования аттрактора типа “устойчивый узел”, соответствующего этому прототипу. Найдены условия, при которых существуют устойчивые стационарные точки. Показано также, что при нарушении указанных условий происходят изменения устойчивости стационарных решений, а также перестройка конфигурационного пространства, в котором происходит распознавание.

УДК: 519.68

DOI: 10.14498/vsgtu235



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024