А. А. Ферцев, “Ускорение обучения нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012, выпуск 1(26),страницы 183

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Математическое моделирование

Ускорение обучения нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA

А. А. Ферцев

Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева, г. Саранск

Аннотация: Представлена реализация нейронной сети, обучаемой по алгоритму на основе метода Левенберга–Марквардта. С помощью технологии NVIDIA CUDA обучение построенной нейронной сети ускорено почти в 9 раз. Построенная нейронная сеть применена для распознавания зашумленных изображений.

Ключевые слова: распознавание изображений, нейронная сеть, метод Левенберга–Марквардта, графический процессор, CUDA.

УДК: 004.032.26

MSC: Primary 62M45; Secondary 94A08

Поступила в редакцию 25/VIII/2011
в окончательном варианте – 30/XI/2011

DOI: 10.14498/vsgtu990