RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2013, выпуск 3, страницы 168–179 (Mi vspui146)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Процессы управления

Байесовский подход в задаче управления кислотностью среды

В. П. Якушевa, В. В. Карелинb, В. М. Буреb

a Агрофизический научно-исследовательский институт, 195220, г. Санкт-Петербург
b 199034, Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: В статье рассматривается один из подходов в задаче управления кислотностью почвы. Известкование почв представляет собой высокоэффективный прием повышения плодородия. Главная цель известкования — устранение избыточной кислотности среды. Темп увеличения кислотности почвы (снижения показателя pH) зависит от уровня реакции среды. Обычно исследуют среднегодовое увеличение кислотности почвы. В связи со сказанным представляется возможным в качестве некоторого приближения описывать динамику снижения показателя pH случайным управляемым процессом. В предположении, что переходная функция этого процесса зависит от неизвестного параметра $\theta$, приходим к задаче синтеза оптимальных стратегий для динамических систем, в которых отсутствует часть основной информации, необходимой для построения оптимального управления. Предложена процедура синтеза оптимальных стратегий, опирающихся на рекуррентный метод вычисления условных плотностей. Для проверки алгоритмов адаптации разработан способ моделирования случайного процесса, основанный на известном методе Монте-Карло. Библиогр. 9 назв.

Ключевые слова: кислотность, случайный процесс, оптимальные стратегии.

УДК: 539.75

Поступила: 21 марта 2013 г.



© МИАН, 2024