Аннотация:
Оценка момента времени появления некоторого события по статистической базе данных вызывает значительный интерес при решении разнообразных прикладных задач. В медицине, агрофизике, теории надежности, при анализе рисков задачи такого типа возникают довольно часто. При этом в силу конкретных особенностей прикладных задач могут присутствовать разные ограничения на выбор момента времени. Одним из возможных подходов в решении таких задач является использование штрафов и функций потерь. В работе изучены различные уровни информированности о возможности появления таких событий в разные моменты времени и получены оптимальные оценки. Найдено оптимальное решение для известной функции распределения момента времени появления некоторого события. Функция распределения может быть построена по статистической базе. Для неизвестной функции распределения предложен минимаксный подход и найдено оптимальное решение. Рассматриваются несобственные распределения. Они применяются в прикладных задачах в медицине, теории надежности и при анализе рисков. Библиогр. 4 назв.