Аннотация:
Оценка момента времени появления некоторого события по имеющейся статистической информации вызывает значительный интерес. В медицине, агрофизике, теории надежности, при анализе рисков задачи такого типа возникают довольно часто. При этом в силу конкретных особенностей прикладных задач могут присутствовать разные ограничения на выбор момента времени. Одним из возможных подходов в решении таких задач является использование штрафов и функций потерь. Ранее было проведено рассмотрение такого рода задач для линейных по времени потерь. В данной работе описываются квадратичные потери. Исследованы различные уровни информированности и найдены оптимальные оценки. Для неизвестной функции распределения применен минимаксный подход и получено оптимальное решение. В работе изучаются несобственные распределения. Они часто появляются в прикладных задачах в медицине, теории надежности, анализе рисков. Библиогр. 6 назв.