RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2018, том 14, выпуск 2, страницы 131–144 (Mi vspui363)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Прикладная математика

Квадратичные и кубичные полиномы Вольтерра: идентификация и приложение

С. В. Солодуша

Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева Сибирского отделения РАН, Российская Федерация, 664033, Иркутск, ул. Лермонтова, 130

Аннотация: Центральная проблема при построении математической модели нелинейной динамической системы типа вход–выход в виде полинома Вольтерра $N$-го порядка заключается в идентификации ядер Вольтерра. В настоящее время предложены различные алгоритмы решения данной задачи. Как правило, при этом предполагается, что предварительно выполнена декомпозиция отклика динамической системы $y(t)$ на составляющие, обусловленные влиянием отдельных интегральных слагаемых. Проблема разделения, вообще говоря, инвариантна относительно конкретного семейства тестовых воздействий, а выбор амплитуд тестовых сигналов, используемых для идентификации ядер Вольтерра, связан с необходимыми условиями разрешимости соответствующих многомерных интегральных уравнений в специальных классах функций. В статье представлены теоремы существования решений двумерного и трехмерного интегральных уравнений Вольтерра I рода. Данный результат получен в терминах амплитуд тестовых сигналов, что позволит в дальнейшем снять произвол в выборе амплитуд при построении квадратичного и кубичного полиномов Вольтерра в случае, когда внешнее воздействие $x(t)=(x_1(t),x_2(t))^T$ есть вектор-функция времени. Приведены иллюстративные расчеты на примере эталонных динамических систем.

Ключевые слова: идентификация, ядра Вольтерра, интегральные уравнения, математическое моделирование.

УДК: 517.968.22

MSC: 45D05

Поступила: 17 ноября 2017 г.
Принята к печати: 15 марта 2018 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2018.205



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024