А. А. Проноза, Л. А. Виткова, А. А. Чечулин, И. В. Котенко, Д. В. Сахаров, “Методика выявления каналов распространения информации в социальных сетях”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2018, том 14, выпуск 4,страницы 362

Эта публикация цитируется в 1 статье

Информатика

Методика выявления каналов распространения информации в социальных сетях

А. А. Проноза^a, Л. А. Виткова^a, А. А. Чечулин^a, И. В. Котенко^a, Д. В. Сахаров^b

^a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской Академии наук, Российская Федерация, 199178, Санкт-Петербург, 14-я линия В. О., 39
^b Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, Российская Федерация, 193232, Санкт-Петербург, пр. Большевиков, 22, корп. 1

Аннотация: Целью работы является разработка методики выявления каналов распространения информации в социальных сетях. Предложенная методика базируется на формировании базы знаний о связях между пользователями и группами, интерактивном отображении путей распространения информации и визуальном анализе полученных результатов для определения источников и ретрансляторов информации. Взаимосвязи пользователей и групп в социальной сети позволяют строить графы связности, а факты передачи информации через эти каналы дают возможность устанавливать пути распространения контента. В статье приведены результаты экспериментов, подтверждающих применимость описанной методики.

Ключевые слова: социальная сеть, визуализация, защита от информации, нежелательная информация, граф связей, визуальная аналитика.

УДК: 004.921

MSC: 76M27

Поступила: 26 июня 2018 г.
Принята к печати: 25 сентября 2018 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2018.409