RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2019, том 15, выпуск 4, страницы 529–543 (Mi vspui426)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Информатика

Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено

А. Б. Гончарова

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9

Аннотация: При постановке диагноза пациенту врач должен всесторонне и систематически изучить больного, т. е. собрать анамнез, объективно исследовать состояние больного, провести анализ лабораторных, рентгенографических и других видов обследований, а также учесть наличие других заболеваний у пациента. Обработка большого объема информации о больном и соотнесение его с симптоматикой различных заболеваний, не обязательно профильных специализаций конкретного врача, является сложной задачей, помочь в решении которой с учетом имеющейся информации может система поддержки постановки диагноза. В статье предлагается метод постановки диагноза по заданным симптомам на основе теории нечетких множеств. По заданному набору выраженных симптомов производится вычисление обобщенного показателя диагноза с использованием меры Сугено. Применяя поиск по максимуму обобщенных показателей, осуществляется вывод наиболее вероятного диагноза.

Ключевые слова: нечеткое множество, мера Сугено, система поддержки принятия решения, медицинская диагностика, многокритериальный выбор, обобщенный показатель.

УДК: 004.89

MSC: 68T27

Поступила: 15 сентября 2019 г.
Принята к печати: 7 ноября 2019 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2019.409



© МИАН, 2024