RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2019, том 15, выпуск 4, страницы 616–623 (Mi vspui433)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Процессы управления

HIV incidence in Russia: SIR epidemic model-based analysis

[Анализ эпидемической SIR-модели распространения заболеваемости ВИЧ в России]

S. V. Sokolova, A. L. Sokolovab

a St. Petersburg State University, 7–9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation
b St. Petersburg State Electrotechnical University “LETI”, 5, ul. Professora Popova, St. Petersburg, 197376, Russian Federation

Аннотация: Рассматривается задача прогнозирования уровня заболеваемости вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ) в России. В качестве исходных данных приняты официальные уровни заболеваемости, для численного моделирования применена SIR-модель с учетом рождаемости, смертности, а также химиопрофилактики и выделения группы зараженных, но эпидемически не опасных больных. Решена задача наиболее точного поиска коэффициентов модели при помощи градиентного спуска с использованием вспомогательной системы. Проанализированы разные сценарии развития эпидемии в зависимости от процентного отношения числа больных, которые проходят терапию. Описаны последствия достижения целей стратегии 90–90–90 UNAIDS (90% больных, знающих о своем заболевании, из которых 90% проходят терапию, для которых она эффективна в 90% случаях). Показано, что при достижении целевых уровней вовлеченности заболевших в противоэпидемические мероприятия, количество инфицированных удастся удержать в пределах 1% от общего числа населения с дальнейшим снижением.

Ключевые слова: ВИЧ, эпидемия, математическое моделирование, прогноз.

УДК: 51.76

MSC: 92D30

Поступила: 21 октября 2019 г.
Принята к печати: 7 ноября 2019 г.

Язык публикации: английский

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2019.416



© МИАН, 2024