RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2020, том 16, выпуск 2, страницы 177–185 (Mi vspui449)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Прикладная математика

К вопросу автоматизации построения вариограмм в задачах точного земледелия

В. П. Якушевa, В. М. Буреab, О. А. Митрофановаab, Е. П. Митрофановab

a Агрофизический научно-исследовательский институт, Российская Федерация, 195220, Санкт-Петербург, Гражданский пр., 14
b Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9

Аннотация: Большинство задач точного земледелия (ТЗ) основаны на оценке изменчивости агроэкологических параметров (дифференцированное внесение удобрений, выделение неоднородных зон сельскохозяйственного поля и др.). В связи с этим актуальным и перспективным направлением является изучение пространственной структуры таких данных с помощью геостатистических методов. Для выполнения валидации модели вариограммы, определения ее параметров, анализа анизотропии и осуществления других этапов эксперимента требуется значительное количество численных расчетов. Вручную их все провести крайне сложно, потому необходима автоматизация таких процессов. Большинство существующих программ исключает определенные действия, которые могут иметь важное значение при решении задач ТЗ (нет возможности исследования анизотропии или пространственного тренда, ограничено число теоретических моделей вариограммы и т. п.), а использование языков программирования (R, Python и др.) требует глубоких экспертных знаний. Поэтому возникла необходимость автоматизировать решение определенного круга задач геостатистическими методами. Для реализации рассматриваемого модуля оптимальным представляется применение языка программирования R, обладающего рядом существенных преимуществ: открытый исходный код и бесплатный доступ, значительное количество поддерживаемых и регулярно пополняемых пакетов, широкие графические возможности, кросс-платформенность и др. Представлены общие предложения по автоматизации построения вариограмм и дальнейшего использования в решении определенного круга задач ТЗ.

Ключевые слова: вариограммный анализ, точное земледелие, геостатистика, автоматизация, язык программирования R.

УДК: 51-76

MSC: 62P12

Поступила: 3 марта 2020 г.
Принята к печати: 28 мая 2020 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2020.209



© МИАН, 2024