В. В. Захаров, Ю. Е. Балыкина, “Прогнозирование динамики эпидемии коронавируса (COVID-19) на основе метода прецедентов”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2020, том 16, выпуск 3,страницы 249

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Информатика

Прогнозирование динамики эпидемии коронавируса (COVID-19) на основе метода прецедентов

В. В. Захаров, Ю. Е. Балыкина

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9

Аннотация: Описан метод прецедентов (Case-Based Reasoning) для прогнозирования будущих значений основных параметров эпидемии коронавируса в России, позволяющий строить краткосрочные прогнозы на основе аналогов динамики процентного прироста в других странах. Представлен новый эвристический метод оценивания продолжительности переходного процесса процентного прироста между заданными уровнями, учитывающий информацию о динамике эпидемиологических процессов в странах цепочки распространения. Разработан программный модуль Case-Based Rate Reasoning (CBRR) в среде MATLAB, реализующий предложенный подход и интеллектуальные авторские алгоритмы для построения траекторий прогнозируемых показателей эпидемии.

Ключевые слова: моделирование, прогнозирование, эпидемия COVID-19, процентный прирост, метод прецедентов, эвристика.

УДК: 519, 616-036.22

MSC: 62P10

Поступила: 20 июля 2020 г.
Принята к печати: 13 августа 2020 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2020.303