RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2023, том 19, выпуск 4, страницы 484–496 (Mi vspui597)

Прикладная математика

Алгоритм оценки дисперсии для взвешенного метода наименьших квадратов

А. В. Прасолов, Н. Г. Иванов, Н. В. Смирнов

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9

Аннотация: Приведено представление модели временного ряда как кусочно-стационарного процесса, т. е. набора последовательных стационарных интервалов. Для данной модели разработан алгоритм определения области, в которой расположен тренд. Известно, что определение тренда методом наименьших квадратов в чистом виде не применяется в статистическом анализе и эконометрических пакетах программ. Обычно используют взвешенный метод наименьших квадратов, чтобы в идеале убрать нестационарность. Предложен алгоритм оценки весовых коэффициентов для рассматриваемого метода с помощью кусочно-стационарного моделирования. Алгоритм апробирован на временных рядах различной природы.

Ключевые слова: временные ряды, кусочно-стационарный процесс, взвешенный метод наименьших квадратов.

УДК: 519.246.8

MSC: 37M10

Поступила: 25 августа 2023 г.
Принята к печати: 12 октября 2023 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2023.405



© МИАН, 2024