RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика // Архив

Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех., 2022, номер 75, страницы 23–32 (Mi vtgu897)

МАТЕМАТИКА

Экспериментальная математика и её использование в теории чисел

В. М. Зюзьковab

a Tomsk State University
b Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics

Аннотация: Показаны полезность и особенности экспериментальной математики. Рассматриваются два исследования в теории чисел, проделанные с помощью Wolfram Mathematica. Первое, уже прежде опубликованное, содержало доказательства сравнений вида $F(A(p)) \equiv \varepsilon F(S) \pmod p$. Используются обозначения: $F(n)$ — $n$-e число Фибоначчи, $p$ — простое число, $\varepsilon$ равно $\pm 1$, $A(p)$ есть произвольный многочлен от $p$ с целыми коэффициентами и $S$ — более простое выражение, содержащее только коэффициенты многочлена $A(p)$ и не содержащее $p$. Второе исследование заканчивается новым результатом — теоремой о том, что асимптотическая плотность интервалов, кратных $6$, между соседними простыми числами равна $1/2$. Первое исследование упоминается с целью сравнить роли экспериментов для этих двух задач. В первом исследовании эксперименты были необходимы — они помогли, начиная с известных фактов, сформулировать цепочки достоверных догадок, доказать которые оказалось уже нетрудно. Во втором исследовании первоначально не было даже уверенности в том, что проделываемые вычисления могут к чему-то привести. И для доказательства теоремы о значении $1/2$ для предела проделанные эксперименты не нужны. Нужна только догадка о формулировке теоремы. Но эксперименты дополнительно привели к гипотезе о том, каким образом осуществляется предельный переход на протяжении первых $80$ миллионов простых чисел.

Ключевые слова: экспериментальная математика, числа Фибоначчи, интервалы между простыми числами, система Mathematica.

УДК: 511.17 + 519.682

MSC: 11A41, 11A07, 11B39

Статья поступила: 16.09.2021

DOI: 10.17223/19988621/75/2



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024