RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика // Архив

Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2019, выпуск 1, страницы 62–82 (Mi vtpmk513)

Системный анализ, управление и обработка информации

Метод распознавания состояния групповой воздушной цели на основе модели со случайной скачкообразной структурой

А. А. Филоновa, А. А. Кучинa, А. Ю. Федотовa, А. А. Скрынниковb

a Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г. К. Жукова, Тверь
b Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва

Аннотация: Актуальность темы исследования обусловлена наличием несоответствий прагматического и научного характеров. Несответствие в практике заключается между необходимостью и возможностью улучшения характеристик бортовой радиолокационной станции (БРЛС) истребителя по распознаванию состояний групповых воздушных целей (ГВЦ) и недостаточным уровнем ее алгоритмического обеспечения. Для улучшения информационных возможностей БРЛС истребителя в статье решается актуальная научная задача, заключающаяся в разработке метода распознавания состояний ГВЦ, учитывающего априорные сведения о их смене. В соответствии с теорией систем со случайной скачкообразной структурой получено новое решающее правило (алгоритм), которое составляет новизну разработанного метода. Результаты моделирования работы этого алгоритма свидетельствуют о повышении вероятности правильного распознавания на 15%.

Ключевые слова: групповая воздушная цель, метод распознавания, система со случайной скачкообразной структурой.

УДК: 629.7.058.53

Поступила в редакцию: 19.11.2018
Исправленный вариант: 10.02.2019

DOI: 10.26456/vtpmk513



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024