RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика // Архив

Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2019, выпуск 1, страницы 15–22 (Mi vtpmk524)

Теория вероятностей и математическая статистика

Анализ статистических свойств метода гибридной пороговой обработки

П. С. Попеноваa, О. В. Шестаковab

a МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва

Аннотация: В работе рассматривается задача построения оценки функции сигнала с помощью метода гибридной пороговой обработки коэффициентов вейвлет-разложения. Гибридная пороговая обработка представляет собой компромисс между мягкой и жесткой пороговой обработкой, в котором сочетаются основные достоинства этих двух методов. В модели данных с аддитивным шумом проводится анализ несмещенной оценки среднеквадратичного риска и показывается, что при определенных условиях данная оценка является сильно состоятельной и асимптотически нормальной. Данные свойства позволяют использовать оценку риска в качестве критерия качества метода и строить асимптотические доверительные интервалы для теоретического среднеквадратичного риска.

Ключевые слова: вейвлеты, гибридная пороговая обработка, оценка риска, предельные теоремы.

УДК: 519.22

Поступила в редакцию: 10.12.2018
Исправленный вариант: 24.01.2019

DOI: 10.26456/vtpmk524



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024