RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки // Архив

Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2019, том 29, выпуск 3, страницы 351–362 (Mi vuu688)

МАТЕМАТИКА

Cуществование майорановских локализованных состояний в простой модели перехода Джозефсона

Т. С. Тинюковаa, Ю. П. Чубуринb

a Удмуртский государственный университет, 426034, Россия, г. Ижевск, ул. Университетская, 1
b УдмФИЦ УрО РАН, 426067, Россия, г. Ижевск, ул. Т. Барамзиной, 34

Аннотация: Последние 15 лет в физической литературе активно изучаются майорановские локализованные состояния (МЛС) и сопутствующие их возникновению явления, такие, как изменение кондактанса и эффект Джозефсона, что обусловлено вероятным применением МЛС при создании квантового компьютера. В статье изучены собственные функции одномерного оператора Боголюбова–де Жена с дельтаобразным потенциалом в нуле, описывающие локализованные состояния с энергией в лакуне спектра (сверхпроводящей щели). Найдены вероятности прохождения в задаче рассеяния для этого оператора, когда энергии близки к границе сверхпроводящей щели. Эти задачи исследовались как для единого на всей прямой сверхпроводящего порядка, определяемого вещественной константой $\Delta,$ так и для сверхпроводящего порядка, определяемого функцией $\Delta \theta (-x)+\Delta e^{i\varphi} \theta (x)$ для $\varphi=0,\pi$ (т. е. для нулевого сверхпроводящего тока и тока, близкого к критическому). Используемый гамильтониан можно рассматривать как простейшую модель перехода Джозефсона. Доказано, что в обоих случаях существуют два МЛС, но лишь при определенных значениях параметров, т. е. МЛС неустойчивы. При этом вероятность прохождения равна нулю в обоих случаях.

Ключевые слова: гамильтониан Боголюбова-де Жена, функция Грина, спектр, собственное значение, задача рассеяния, вероятность прохождения, майорановские локализованные состояния, эффект Джозефсона.

УДК: 517.958, 530.145.6

MSC: 81Q10, 81Q15

Поступила в редакцию: 12.06.2019

DOI: 10.20537/vm190306



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024