RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки // Архив

Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2019, том 29, выпуск 3, страницы 438–455 (Mi vuu694)

Эта публикация цитируется в 11 статьях

КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ

Нейросетевая архитектура информационных систем

А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский

Тамбовский государственный технический университет, 392000, Россия, г. Тамбов, ул. Советская, 106

Аннотация: Рассматривается задача автоматизации процесса разработки информационных систем на основе применения оригинальной нейросетевой архитектуры. Проведен анализ существующих подходов к автоматизации проектирования информационных систем. Сформулированы рекомендации к архитектуре информационных систем, направленные на снижение негативного влияния человеческого фактора. Представлена общая концепция нейросетевой архитектуры в виде структурной модели, даны определения основных сущностей и компонентов. Ключевыми отличиями нейросетевой архитектуры являются: независимость ключевых сущностей информационных систем и возможность автоматизации их проектирования и взаимодействия на основе применения нейронных сетей; изолированность математического обеспечения архитектуры; разграничение моделей информационных процессов и функциональных элементов от управляющих систем и систем представления информации; учет влияния окружения на процессы движения информационных потоков, элементы управления и представления системы; возможность адаптации структурных блоков информационных систем под особенности предметной области, параметры оборудования пользователя без необходимости внесения существенных изменений в архитектуру. Рассмотрено понятие нейросетевого канала данных, его структура и обобщенное математическое обеспечение. Осуществлена декомпозиция структурной модели. Представлены структурные схемы каждой сущности нейросетевой архитектуры информационных систем, описание основных компонентов, используемые нейросетевые каналы данных для связи сущностей и их компонентов. Проанализирована область применения нейросетевой архитектуры.

Ключевые слова: нейросетевая архитектура, нейросетевой канал данных, автоматизация проектирования информационных систем, искусственный интеллект, адаптивность.

УДК: 004.415.2, 004.9

MSC: 68T01, 68T05

Поступила в редакцию: 01.07.2019

DOI: 10.20537/vm190312



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024