RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая физика и компьютерное моделирование // Архив

Математическая физика и компьютерное моделирование, 2020, том 23, выпуск 1, страницы 44–67 (Mi vvgum274)

Моделирование, информатика и управление

Моделирование пространственного развития инвазий в дискретной среде

А. Ю. Переварюха

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Аннотация: Рассматривается проблема моделирования процессов биологических инвазий в пространстве с применением нового алгоритма размножения и гибели составляющих популяции отдельных клеток. Включение в непрерывную модель запаздывания $x(t-\tau)$ — очевидный способ разнообразить варианты поведения траектории, не расширяя структуру и не увеличивая размерность фазового пространства. Использование популяционных моделей с отклоняющимся аргументом $\dot x =rf(x-\tau)- \Psi(x^k(t-\nu))$ в некоторых случаях не следует реалиям. Явная форма запаздывания пригодна для включения в феноменологические модели быстро созревающих видов. Актуальна пространственная модель, где временные факторы смогут задаваться наглядно. Цель работы — исследовать алгоритм преобразования состояния клеток в пространстве квадратной решетки и получить нестационарную динамику кластеров двух популяций с явной интерпретацией параметров временного запаздывания. Для демонстрации путей развития инвазии с комплексом реалистичных факторов временного последействия предложен алгоритм клеточного автомата. Наш алгоритм не является очередной модификацией «Жизни» или «Аква-Тора», так как используется окрестность с восемью соседними точками и три цвета клеток в квадратной решетке. За явление запаздывания в алгоритме отвечают параметры ограничения скорости размножения особей, обновления среды и время миграции новых особей к доступным им ресурсам. Проведена вычислительная реализация трансформации заданного начального состояния клеток при инвазии согласно правилам преобразования. Показан сценарий цикличности двух основных величин в системе. Возникновение или разрушение циклов зависит от скорости обновления светло-серых клеток. Формы трансформации состояния клеток подтверждают, что формализуемое запаздывание в модели Николсона в гораздо большей степени относится к динамике взаимодействия вида-вселенца и поддерживающей условия его существования среды. Действие запаздывания $\tau$ не имеет смысла при моделировании отождествлять с характеристикой непосредственно биологического вида. При выработке ответной реакции со стороны среды на инвазию запаздывание $\nu$ иное по сути, чем при восстановлении ресурсов. Практическая значимость заключается в моделировании перемещения гребня инвазионной волны и итоговой синхронизации пиков колебаний у противоборствующих видов-хищников Beroe ovata и Mnemiopsis leidyi в Черном и Азовском морях — экологической системы «хищник $A\Longleftrightarrow$ хищник $B$». Колебательное поведение численности двух популяций отличается от сценариев, которые можно получить в непрерывных моделях.

Ключевые слова: алгоритмические модели, запаздывание в моделях процессов, критические сценарии популяционной динамики, механизмы регуляции, популяционные фронты инвазий, синхронизация колебаний хищников, распространение инфекций.

УДК: 57.02.001.57, 517.929, 519.1, 27.35.43, 510.6
ББК: 22.176

Поступила в редакцию: 04.10.2019

DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2020.1.5



© МИАН, 2024