RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая физика и компьютерное моделирование // Архив

Математическая физика и компьютерное моделирование, 2021, том 24, выпуск 2, страницы 27–37 (Mi vvgum305)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Моделирование, информатика и управление

Application of computer simulation results and machine learning in the analysis of microwave radiothermometry data

[Применение результатов компьютерного моделирования и методов машинного обучения при анализе данных микроволновой радиотермометрии]

M. V. Polyakov, I. E. Popov, A. G. Losev, A. V. Khoperskov

Volgograd State University

Аннотация: Настоящая работа выполнена в рамках направления, основной целью которого является разработка фундаментальных основ ранней дифференциальной диагностики рака молочной железы на основе моделирования пространственно-временного распределения температур с помощью метода микроволновой радиотермометрии и интеллектуального анализа получаемых данных. Рассматриваются вопросы применения методов машинного обучения в анализе данных микроволновой радиотермометрии. Также обсуждаются проблемы построения компьютерных моделей температурных полей молочных желез пациенток различных диагностических классов. С помощью компьютерного эксперимента, на базе использования набора алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов, дерево решений, градиентный бустинг, K-ближайших соседей и др.), доказана адекватность набора компьютерных моделей температурных полей молочных желез.

Ключевые слова: микроволновая радиотермометрия, машинное обучение, компьютерное моделирование, интеллектуальный анализ данных, рак молочной железы.

УДК: 004.942
ББК: 55.6

Поступила в редакцию: 16.03.2021

Язык публикации: английский

DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2021.2.3



© МИАН, 2024