A mathematical model of noise in the measuring channels of intelligent systems

В данной статье предложена математическая модель, описывающая влияние параметров шума на выбор частоты дискретизации в измерительных каналах интеллектуальных систем. Были приведены внутренние и внешние источники шума, проанализированы причины возникновения шумов, обоснована необходимость учета влияния шума в аналоговых цепях измерительных каналов интеллектуальных систем. Параметрами математической модели шума являются стационарный центрированный белый шум с нормальным распределением, полоса пропускания антиалайзингового фильтра, среднеквадратичное отклонение шума на входе аналого-цифрового преобразователя, коэффициент корреляции этого шума. Проведена оценка влияния параметров шума на выбор частоты дискретизации. Она показала, что при измерении в условиях широкополосного шума, при правильном выборе частоты выборок, систематическая составляющая погрешности определяется полосой пропускания аналогового антиалайзингового фильтра низкой частоты, а случайная — полосой пропускания усредняющего цифрового фильтра низкой частоты.