Sequential application of the hierarchy analysis method and associative training of a neural network in examination problems

Предлагается развитие методики экспертизы, основанной на последовательном применении метода МАИ и ассоциативном обучении нейронных сетей и являющейся альтернативой обычным методам решения прямой задачи экспертизы.
Представлен методологический подход к задаче экспертизы, при котором сохраняется информация о всех объектах, что позволяет рассмотреть их показатели в совокупности — принцип мягкого максимума (softmax), основанный на модели смешения оценок экспертов. Такой подход представляет различные возможности интерпретации результатов экспертизы с сохранением качественно неизменной общей картины соотношения показателей объектов экспертизы и позволяет получать более достоверные результаты экспертизы, особенно в случаях, когда характеристики объектов сильно различаются.