RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2017, том 10, выпуск 4, страницы 145–150 (Mi vyuru410)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Краткие сообщения

Approximation of solutions to the boundary value problems for the generalized Boussinesq equation

[Аппроксимация решений краевых задач для обобщенного уравнения Буссинеска]

V. Z. Furaevab, A. I. Antonenkob

a South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
b Novokuznetsk Institute (branch) Kemerovo State University, Novokuznetsk, Russian Federation

Аннотация: Работа посвящена одной из математических моделей соболевского типа фильтрации жидкости в пористом слое. В решении прикладных задач значимыми являются результаты, позволяющие получать их численные решения. Предлагается алгоритм решения начально-краевых задач, описывающих движение свободной поверхности фильтрующейся в слое конечной глубины жидкости: краевые задачи сводятся к задаче Коши для интегро-дифференциальных уравнений, а затем производится их численное интегрирование. Однако, как показывают многочисленные вычислительные эксперименты, указанный алгоритм можно упростить, заменяя интегро-дифференциальные уравнения аппроксимирующими их соответствующими дифференциальными уравнениями Риккати, решения которых может быть найдено также и в явной форме. При этом численные значения решения интегро-дифференциального уравнения заключены между последовательными по времени значениями аппроксимирующими их решениями, что позволяет произвести поточечную оценку погрешностей аппроксимации. Приводятся примеры результатов численного интегрирования и соответствующих аппроксимаций.

Ключевые слова: уравнения соболевского типа; краевые задачи; интегро-дифференциальное уравнение; свободная поверхность; уравнение Риккати.

УДК: 517.95

MSC: 35Q79, 35A35

Поступила в редакцию: 22.10.2017

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp170414



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024