Modelling the flow of character recognition results in video stream

В данной работе рассматриваются проблемы построения вероятностных моделей, согласованных с результатами распознавания образов символов в видеопоследовательностях. Сформулирована совокупность предположений, определяющих структуру и свойства построенных моделей. Выделен класс распределений, а именно распределение Дирихле и его обобщения, задающих описание компонентов моделей, и приведены методы статистического оценивания параметров указанных распределений. Для ранжирования моделей используется информационный критерий Акаике. Проведена проверка согласия предложенных теоретических распределений выборочным данным.