RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2019, том 12, выпуск 2, страницы 166–171 (Mi vyuru498)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Краткие сообщения

Research of default risk level of Russian energy

[Исследование дефолтности российской энергетики]

V. G. Mokhova, G. S. Chebotarevab

a South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
b Ural Federal University, Ekaterinburg, Russian Federation

Аннотация: Либерализация рынка электрической энергии активизирует борьбу за инвесторов на отечественном энергорынке, для которых важным критерием является финансовая устойчивость энергокомпаний. Статья содержит математическое моделирование комплексной оценки уровня дефолтности российских энергетических компаний с учетом их специфических характеристик: сферы энергобизнеса, формы собственности и региональной принадлежности. В основу исследования положен отраслевой подход к диагностике дефолтности энергокомпаний, основанный на logit-модели и оценке значимости включенных коэффициентов. Комплексность данной модели обусловлена изучением внешних и внутренних финансово-экономических показателей, а также качественных критериев на основе введения dummy-переменных. Предложены четыре группы дефолтности отечественных энергокомпаний. Использование инструментария математического моделирования повышает точность оценки финансовой несостоятельности субъектов хозяйствования в сравнении с традиционными методами, что отражает новизну, актуальность и практическую значимость предложенного подхода. Достоверность результатов исследования подтверждена практической реализацией. Разработанную методику рекомендуется использовать при оценке текущего состояния и разработке стратегии развития отечественных энергокомпаний, а также инвесторам и аналитикам в процессе принятия финансовых решений.

Ключевые слова: энергетика, энергетический бизнес, дефолт, вероятность дефолта, инвестиции, риск, logit-модель, моделирование.

УДК: 330.322.013+001.895

MSC: 97M40

Поступила в редакцию: 11.02.2019

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp190215



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024