RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2020, том 13, выпуск 1, страницы 107–117 (Mi vyuru534)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Программирование

Оценка точки схода отрезков методом максимального правдоподобия

И. А. Коноваленкоa, Ю. А. Шемякинаb, И. А. Фараджевb

a Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, г. Москва, Российская Федерация
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, г. Москва, Российская Федерация

Аннотация: В работе представлен метод оценки положения точки схода набора сходящихся зашумленных отрезков. В качестве модели зашумления отрезка используется нормальный шум, накладываемый на его концевые точки. Точка схода определяется как точка, в которой достигает минимума функционал, зависящий от положения рассматриваемых отрезков. Для задания такого функционала в работе используется метод максимального правдоподобия. Полученный функционал позволяет как ставить задачу численной минимизации, так и задавать функцию соответствия отрезка пучку при необходимости отсеивания отрезков-выбросов из исходного набора. Применение предложенного метода иллюстрируется на примере исправления проективных искажений и последующей локализации страниц паспорта Российской Федерации на изображениях его разворотов. В рамках данной задачи предполагается, что выделенные на изображении отрезки соответствуют нескольким пучкам и содержат выбросы. Для обеспечения устойчивости и возможности оценки множества точек схода предложен алгоритм, основанный на схеме RANSAC. Применение метода проективной нормализации позволило сократить количество ошибок локализации страниц с 6,4% до 1,8%.

Ключевые слова: точка схода, метод максимального правдоподобия, отрезки, ректификация изображения.

УДК: 004.021

MSC: 51A45

Поступила в редакцию: 21.11.2019

DOI: 10.14529/mmp200108



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024