RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2021, том 14, выпуск 3, страницы 99–105 (Mi vyuru610)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Краткие сообщения

Choosing average values when determining characteristics of the unsteady boiling of liquid

[О выборе средних величин при определении характеристик нестационарного поверхностного кипения жидкости]

A. A. Levin

Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russian Federation

Аннотация: В работе представлен анализ проблем построения математических моделей процессов интенсивных фазовых превращений, а именно аспекту использования замыкающих соотношений эмпирического происхождения. Основной тренд при реализации современных численных алгоритмов для практических задач направлен на улучшение точности результатов расчета, достигаемое обычно за счет уточнения некоторого набора коэффициентов в математических моделях. Эти уточнения осуществляются как на основе модернизации существующих подходов, так и с привлечением новых эмпирических сведений, получаемых для ограниченного числа режимных условий. Предсказательные модели для описания динамики фазовых превращений, как одни из наиболее сложных в математической постановке задач, относятся к особо яркому проявлению описываемой проблемы. Рассмотрены существующие и широко применяемые экспериментальных работ, посвященные извлечению первичных сведений о динамике паровых пузырей на поверхности металлических нагревателей. На их примере показано наличие упрощенного подхода в существующей методологии разработки, и показан способ определения корректного обобщения эмпирических сведений, обладающих псевдо-стохастическим характером.

Ключевые слова: математические модели, пузырьковое кипение, усреднение.

УДК: 519.657

MSC: 65R20

Поступила в редакцию: 14.05.2021

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp210308



© МИАН, 2024